Uczenie ze wzmocnieniem - Metoda uczenia maszynowego, w której agenci uczą się optymalnych działań przez próbę i błąd, maksymalizując nagrody w dynamicznych środowiskach.
Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci świetne wrażenia użytkownika. Korzystając z tej witryny, zgadzasz się na używanie przez nas plików cookie.