Uczenie transferowe - Technika uczenia maszynowego, w której opracowany model dla jednego zadania jest ponownie wykorzystywany do powiązanego zadania, aby poprawić wydajność i skrócić czas treningu.
Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci świetne wrażenia użytkownika. Korzystając z tej witryny, zgadzasz się na używanie przez nas plików cookie.